25 Mart 2013

Meta Tags: Title, Description, Keywords, Content ve SEO


SEO uyumu

Web sitesinin alan adı (domain) ve sayfa URL’leri, içerik başlıkları ve içeriği, Meta Tag’ları (bilgi etiketleri) ve anahtar kelimeleri; arasında yüksek oranda benzerlik olmasına Seo uyumu diyebiliriz. Arama sonuçları için içerik ile meta tag arasında alaka düzeyi ve doğruluk, temel düzeyde SEO ve arama sonuçlarında görünürlük için temel kaynaktır.

MetaTag


Html, İnternet üzerinde veri alışverişi için kullanılan en yaygın metin tabanlı işaretleme dilidir.  Html, "tag" ismi verilen çeşitli tanımlama başlıklarından oluşur. Meta tag’lar, sitenizin html sayfaları içerisindeki Head bölümüne konulan bilgi etiketleridir. Arama robotları sitenizi taramaya geldiğinde, tanımlamak için ilk önce bu etiketleri inceler. Son algoritma değişiklikleri ile meta tag’ların eskisi kadar önemi kalmamak birlikte, bulundurulması zorunludur.


MetaTags: Title, Description, Keywords


Title


Title etiketi içine yazılan bilgi, arama sonuçları sayfasında mavi renk ile gösterilen bölümdür. Başlık diyebileceğimiz bu etkilet, arama sonuçlarında kullanıcının ilk gördüğü bilgidir ve bu anlamda en önemli bilgi etiketidir. Title ifadenizin kısa, etkili ve bilgi veren bir cümle olması gerekir.

Örnek anahtar kelimemiz "Sinema", örnek sitemizde www.beyazperde.com/ olsun.

 <title>............................................................................</title>

<title>Beyazperde: Film haberleri, eleştirileri, sinema seansları, fragmanlar, videolar, TV dizileri!</title>


Description


Sitenin içeriğini açıklama  yazısı etiketidir. Arama sorgu panelinde mavi yazı ile beliren title metnin altında, gösterilen bölümdür. Açıklama etiketi, site indekslenmesi için en temel kriterlerin yer aldığı alandır ama içerik ile uyumlu bir tanımlama yapılmaz ise verimsiz kalacaktır. İlgi çekmiş bir title (başlık) metninin altında, title ile uyumlu bir description (tanımlama) sunmak sitenize ilgi ve tıkma getirecektir. Tanıtma etiketinde, sitenizin içeriği ile uyumlu olarak çok uzun olmayan, title anahtar kelimelerini içeren  kısa bir metin sunmanız gerekir.

<meta name="description" content="....................................." />

<meta name="description" content="Beyazperde.com - En güncel sinema ve TV haberleri, fragmanlar ve röportajlar, sinema seansları ve TV yayın saatleri, üstelik en kapsamlı sinema ve televizyon veritabanı" />

Arama sonucunda title ve description etiketinin  görünümü

Keywords


Web sitelerinin başlık ve tanıtım bilgileri sonucunda arama botları tarafından indekslenmesini kolaylaştırmak için anahtar kelimeler tag’ı kullanılır. Spam içerik (Black Hat Seo) için en çok kullanılan tag olduğundan arama robotları için eski önemi kalmamıştır ama kullanılması önerilir. Bazı web siteleri, keywords tag’ını kullanmamaktadır. Özgün ve çok sayıda içerik giren, indekslenme sayısı yüksek, Pagerank değeri almış sitelerin keywords etiketini kullanması Seo çalışması için önemlidir.

<meta name="keywords" content=".........,...........,............,.............,............,............,...........,........" />

<meta name="keywords" content=" sinema filmleri, sinema seansları, filmler, film haberleri, film eleştirileri, fragmanlar, film ve seans bilgileri, videolar, TV dizileri" />


Web sitesi, W3C standartı ile başlamalıdır!


<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <meta charset='UTF-8'> </meta>

<head>


<title>…………….......</title>
<meta http-equiv="content-language" content='tr' />
<meta name="description" content="………………….......…….">
<meta name="keywords" content=".........,...........,..........,.............,............,..........,……,........">
<meta name="author" content="………">
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> 

</head>

Otomatik etiket oluşturma yazılımı (mega tag generator)


http://www.pagerank.net/meta-tag-generator/


Meta tags kriterleri


Title (tanıtıcı başlık) etiketiniz 70 karakteri geçmemelidir. Çok uzun başlık etiketi arama botu filtresine takılabilir, site spam olarak kabul edile bilinir.

Description (tanıtma metni) 150 karakteri geçmemelidir. Description etiketi, siteyi arama motorlarına tanıtır. Etiket, açıklayıcı ve özgün bir veya iki cümle olmalıdır. Aksi halde site spam olarak kabul edile bilinir. Sitenin her sayfası için ayrı açıklama etiketi konulmalıdır. Her sayfanın açıklaması, sayfanın içeriği ile doğru orantılı ve özet olmalıdır.

Keywords etiketi (anahtar kelimeler) 250 karakteri geçmemelidir. Benzer kelime tekrarı çok yapılmamalıdır. Aksi halde SEO açısından fayda değil, zarar gösterebilir.

Uyarı: Serbest domain değil, subdomain hizmeti olarak yayın yapan blog tabanlı weblog sitelerinde (Blogger, Wordpress) meta tag yapıları değişme göstermektedir, karmaşık yapısından dolayı ekstra  düzenleme gerekmektedir.

Sonuç


Meta etiketleri (tag) web programlarına bilgi vermek için sayfalara eklenir. Meta tag’lar, http protokolü ile bildirilmiş, W3C konsorsiyumunun ve arama motorlarının önerileri ile geliştirilmiştir.

“türkü bar, türkübar, türkübarı, türkübarlar, türkübarları” gibi başlık yada tanıtım metinleri hem kullanıcıya bilgi vermez hem de arama robotlarında yoğun tekrardan dolayı spam etkisi yaratır. Bilgi etiketlerinin yanlış kullanımı ve suiistimal edilmesi (Black Hat Seo) sonucu arama robotları, örneğin Google Panda algoritması, Description ve keywords meta tag’ını site indekslenmesinde kesin değer olarak dikkate almamaktadır. Etiketlerin kötüye kullanımı sitenizi spam listesine sokabilir ve Sandbox'a düşürebilir. 

Ahmet Usta

Kaynak:
http://support.google.com/blogger/
http://www.bilisimterimleri.com
http://www.muhammedmastar.com/html-dersleri
http://www.seohocasi.com/

18 Mart 2013

Backlink Nedir?


Backlink’in Türkçe karşılığı, bir web sitesinin başka bir web sitesine link vererek referans almasıdır. Arama motorları sorgusunda ilk sıralarda yer almanın temeli; iyi backlink’lere sahib bir web sitesi/blogu olmaktır. Web sitenizin, arama botları indekslemesinde öncelik kazanmasının legal ve doğru yöntemi backlink’tir. 
Backlink ile pagerank (sayfa değeri) yüksek siteler, sizin sitenizi link olarak veriyor ve size referans oluyor ise, arama botları sizi güvenilir ve zengin içerik sahibi web domain olarak kabul edip, indeksleyecek ve siteniz arama sorgularında üst sıralarda gösterilecektir. Backlink alan site, aldığı referanslar ve spam olmayan içerikleri sayesinde doğal yollardan pagerank (sayfa değeri) olarak 1 ile 10 arasında bir değer kazanacaktır. Hangi sitelerden backlink alınmadlır:
1. Pagerank değeri yüksek ve sizin sitenizle ortak içeriğe sahip siteler
2. Trustrank değeri yüksek ve sizin sitenizle ortak içeriğe sahip siteler

Black Hat Seo Nedir?

Tabi ki, backlink alışverişini arama robotlarını manipüle etmek üzerine yapan black hat seo çalışmalarına karşı arama motorları da bir dizi önlem almıştır. Çok sayıda link vermek ya da almak veya aynı network sistemleri içinde “link çemberi kurmak” belli bir noktadan sonra sitenizin spam kabul edilmesine neden olabilir. Paravan site ve ağlar içerisinde link transferlerine karşı Google özellikle Panda algoritmasıyla suiistimallere karşı daha yeni çözümler üretmiştir. Black hat seo hareketleri, ters seo denilen negatif sonuçlara neden olabilir ve siteniz Goolge gözünde Sandbox’a düşebilir. (arama sonuçlarından çıkarılmak)

Web Sitenizin Arama Motorlarında Hızlı İndekslenmesi İçin Bazı Temel Bilgiler

  1. Site ve içeriklerinizin URL adreslerini arama motorlarına tanıtın. (Google Webmaster Tools, Yandex Webmaster, Bing Webmaster ) 
  2. Site haritası ve içeriklerinizin URL listesini, başta Google Webmaster Tools olmak üzere arama motorlarına bildirin. Site haritanızı (sitemap), sitemap.xml ve feed yani RSS içeriklerini taşıyacak şekilde oluşturun. 
  3. Sitenizin ana sayfa html dosyasında, sitenizin içeriği ile uyumlu tanım etiketleri (meta tag) yani title, description, content tanımlarını ekleyin. 
  4. Site ve içeriklerinizin URL adreslerini Google Plus, Facebook, Twitter, LinkedIn, Digg v.b. sosyal medya ağlarında paylaşın. 
  5. Site ve içeriklerinizin URL adreslerini ping’leme alanlarına gönderin. (örneğin: http://www.pingtool.info/ )
NotDünya genelinde artan site-blog sayısı nedeniyle meta tag’ler eskisi kadar SEO anlamında önem taşımıyor! 

arama motorları ve dizinler


Backlink öğrenme 

Web sitenize, hangi sitelerin backlink verdiğini öğrenmek için kullandığınız arama moturunun sorgu paneline "link:www.sitenizinadi.com"yazın. Sorgulama sonrasında ortaya çıkan sitelerin link listesi, web sitenize doğal yollardan backlink vermiş siteleri gösterecektir.

Arama Motoru Gözüyle SEO Çalışması

Arama motoru sonuçlarının matematiksel yapısının, insan-toplum yapısına benzer olduğu unutulmamalıdır. Backlink sistemi bu anlamda, “güvenilir sitenin referans olduğu site güvenilirdir” mantığı ile çalışmaktadır. Backlinkler, sitenizin pagerank (sayfa değeri) ve dolayısıyla trustrank (güven değeri) değerini belirleyen en büyük etkendir. Hatta yüzde olarak pagerank değerinin %80’ni backlink sayısı-kalitesi ve içeriğinize göre belirlenir. SEO alanında ücretli hizmet veren kişi ve kurumlar, arama sonuçları hakkında size hiçbir zaman kesin garanti veremez.

Özgün İçerik

En nihayetinde arama motorları başta Google olmak üzere, özgün ve teknik bilgi veren içeriğe değer vermektedir. Özgün içerik hazırladıktan sonra, SEO alanında özel çalışma yapmanıza gerek kalmayabilir.
Ahmet Usta

10 Mart 2013

Konuşmayı Tanıma ve Yazıya Çevirme Teknolojisi - 3



Konuşma Tanıma Nedir? - What is Speech Recognition?


Konuşma Tanıma, masaüstü veya mobil bilgisayarda mikrofon ile gelen insan sesini tanımlamak ve anlamı komutlara çevirmek için kullanılan teknolojidir. Uzun yıllardır ticari kuruluşların ve üniversitelerin çalışma yaptığı bu alanda, nihai hedef olan %100 doğruluk aşamasına henüz ulaşılamamıştır.

Konuşmayı tanıma yazılımları, sizin bilgisayarınız ile konuşarak iletişim kurmanızı amaçlar. Ses kayıt ortamı ve kullanıcının yazılımı kişiselleştirip yönlendirmesiyle teknoloji, şuanda anadili olan İngilizce’de %90 civarında başarı göstermektedir.


Konuşmayı Tanıma Teknolojisi - Genel Tanımlar


Bu teknoloji, birbiri içine girmiş hizmetler olarak sunulmaktadır; Kısaca, alt segmentleri şunlardır:

(SP - speech recognition): ses ile işletim sistemini komuta etme ve ses ile metin yazma
(STT - speech to text/ TTS- text to speech): Konuşma sesini metine çevirme ya da metini ses dosyasına dönüştürme
(VC - voice dictation): Ses komutu ile mobil-akıllı telefonlarda arama yapma ve mesaj gönderme
(VS - voice search): Ses komutu ile arama motoru kullanma ve e-posta gönderme
(STTT – speech to text and translate): farklı dillerdeki konuşma sesini metine çevirme ya da metini ses dosyasına çevirme

Konuşmayı tanıma  teknolojisi nedir? ve Google Voice Search - iOS Siri karşılaştırmaları hakkındaki diğer yazımı bu linkten okuyabilirsiniz. Konuşmayı tanıma teknolojisi 1. yazı


Windows Speech Recognition  - Tanıtım videosu

http://www.microsoft.com/enable/demos/windowsvista/speechdemo.aspx



Konuşmayı Tanıma Teknolojisinin Genel Kullanım Alanları


Masaüstü: Ses komutları ile işletim sitemini yönetme, konuşarak klavyesiz metin yazma, ses komutları ile web browser komuta etme,  konuşma ses dosyasını metine dönüştürme, ses ve metin dosyaları arasında farklı dillerde çeviri yapma.

Mobil: Sesli arama, sesli mesajlaşma, mobil ortamlarda ses ile çeviri hizmeti alma, ses ile harita (map) uygulamaları kullanma

Medya ve müşteri hizmetleri: Röportaj, basın toplantısı ve lansman gibi açıklamaların yazıya dönüştürmesi veya faklı dillere çevrilmesi; call center hizmeti alma, call center destek sistemleri sunma, ses verisi ile müşteri tanımlama, sesli soru-cevap formları ve çözümler sunma, CRM hizmetleri

Hukuk ve sağlık sektörü: Tutanak, ilam benzeri hukuki kayıtları sesli okumalar ile dokümante etme, sağlık teşhislerinin ve raporlarının sesli kayıt ile dokümana dönüştürülmesi.

Askeri ve gizli servisler: askeri ve kamusal güvenlik adına ulusal ve uluslararası ses tanıma ve konuşma dinlemeleri yapma, anahtar kelime ve kimlikler üzerinde raporlama ve veritabanı oluşturma.

Bu teknolojinin  getirdiği yenilikler ve ücretsiz yazılım kaynakları hakkında bir başka yazımı bu linkten okuyabilirisiniz. Konuşmayı tanıma teknolojisi 2.yazı


En Popüler Lisanslı Ürünler


Microsoft Windows Speech Recognition: Windows işletim sistemini sesle komuta etme (speech recognition) yazılımıdır ve 6 dil şeçeneği bulunmaktadir, İngilizce’de oldukça başarılıdır.
http://www.microsoft.com/enable/products/windowsvista/speech.aspx

Dragon Naturally Speaking Pro: "Nuance Communications" firmasına ait,  konuşmayı yazıya çevirme (turn talk ınto text) teknolojisi yazılımıdır. En popüler lisanslı üründür, Pc ve Mac versiyonları bulunmaktadır, İngilizce ana dil olmak üzere 6 dil seçeneği vardır.
http://www.nuance.com/dragon/index.htm

E-Speaking: Microsoft .Net altyapısını kullanan başarılı bir ses ile PC yönetme yazılımıdır.
http://www.e-speaking.com/

Talking Deskop: Popüler ve lisanslı ürün olarak yüksek başarı gösteren sesli yönetim yazılımıdır.(Abasoft license)
http://www.talkingdesktop.com/index.htm

SpeechMagic: Dünya medikal sektöründe yıllardır yoğun olarak kullanılan bir yazılımdır.
http://www.myspeech.com/index.asp?id=506

konuşmayı tanımlama algoritmasının temel grafik düzeni



Konuşmayı Tanıma Teknolojisinin İşlevselliği


Konuşmayı tanıma teknolojisi, birçok bilim disiplinin ortaklaşa çalışmasının ürünüdür. Bu bağlamda, yapay zekâ (artificial ıntelligence), makine öğrenmesi (machine learning), matematik, kavrama (cognition) ve dil bilimi (linguistics) gibi farklı disiplinlerin iç içe geçmesi ile oluşan bir bilim alanıdır. Bu teknolojinin bilimsel olarak  ilerlemesinin yanında, elektroniğin ve donanımın (mikrofon, ses kartı, işlemci hızı) son yıllardaki  kazandığı büyük gelişme işlevselliğini arttırmıştır. Diğer yandan yerel dil ve ses özelliklerini biriktiren ve internet veri ağını kullanan Dağınık Konuşma Tanıma (DKT) ile başarı oranı her geçen gün optimize edilmektedir.

Konuşmayı tanıma teknolojisi, fiziksel temas kullanmadan doğal iletişim aracımız dil ile makine-insan arası iletişimi amaçlayan çok önemli bir teknolojidir. (speech recognition – speech to text – voice dictation) Yazılım ve uygulamaların bir kısmı yukarıdaki tüm özellikleri desteklerken, bir kısmı ise tek uygulama (sesli arama) özelliği gösterebilmektedir. Teknoloji-bilişim ile insanın gündelik pratiği arasındaki son engelin kalkması demek olan bu teknoloji, aynı zamanda insan sesinin tanımlanmasındaki fizik-elektronik handikaplar nedeniyle en zor işlevsel teknoloji sahalarından biridir. 

1950 yıllardan beri, savaş sonrası fütüristik beklentiler ile üzerine çalışılan insan sesini tanıma ve dönüştürme faaliyetleri, uzun yıllar içinde büyük gelişim ve işlevsellik kazanmasına rağmen ana diller (İngilizce, Almanca, Fransızca) dışında, karmaşık yapısından dolayı kitlesel kullanım alanı tam olarak bulamamaktadır. 

Türkçe bağlamında konuşmayı tanıma teknolojisi, maalesef henüz kullanılır seviyeye ulaşamamıştır.

Ahmet Usta

Kaynakça:

Ses Kontrollü Web Tarayıcı - Hüseyin Çakır, Bekir Okutan – Bilişim Teknolojileri Dergisi Ocak 2011
http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_speech_recognition_software#External_links
http://voice-recognition-software-review.toptenreviews.com/voice-recognition-software-dictation-test.html
http://www.google.com/intl/tr/insidesearch/features/voicesearch/index-chrome.html


5 Mart 2013

Sosyal Medya, Facebook Ve Varoluş Pratikleri


Facebook 

İnsanlar, Facebook’ta emek harcadılar. Facebook timeline üzerinde insanların hikayeleri akıyor.

Facebook'ta güzel günlerimizi paylaştık: Yurt içi ve dışı tatiller, okul anıları, doğum günleri, partiler, evlilikler tarçınlı kekler, şanslı kedi resimleri vs. Aynı dönmelerde kimsenin bilmediği maddi zorluklarımız, hastalıklar ve acılarımızda oldu, belki de ölümler ama çok az insan acılarını ve kayıplarını online dünyada paylaştı!

Hep güzel resimler, videolar ve “anlamlı sözler” ile dolu ileti paylaşımlarımız oldu ve olacak. Zaman zaman hamaset koyan yazılar ve resimler ama olsun, bizler Facebook'da çok emek verdik.

“Söz uçar, yazı kalır”dan, "offline yaşam toprak olur, online yaşam baki kalır” idrakine geçiyoruz veya çoktan geçtik.


Görünmek istediğimiz


Çoğumuz Facebook ağına, yüzlerimizi yükledik. Birçoğumuz, “görünmek istediği” yüzünü; bir kısmımız inadına “gerçek yüzünü” bu sosyal medya ağında paylaştı. Belli bir kesim ise, online yaşam ve Face’se hiç yüz vermedi. Başka birileri ise, yüzlerini gizledi ama "kaçamak işler" için face-i diyarı kullandı. Sonuçta internet kullanan hiç kimse, Facebook mecrasını görmezden gelemedi…

"Onaylanmak"


Facebook ya da genel olarak dijital dünya bize, haset ve şükranlarımızı kimseye zarar vermeden yaşama olanağını verdi. Ve biz her kim olursak olalım, çoğunlukla  “sadece onaylanmak”  isteriz. Ve Facebook, Hepimizin hikâyesini onaylıyor.

Ve biz gideceğiz, siber dünyada izlerimiz kalacak, sanırım…